好滴,來一篇超有趣的典型相關(guān)分析,讓你一秒鐘get到天花板!
首先,典型相關(guān)分析是一種研究兩組變量之間關(guān)系的方法。它不僅考慮每組變量內(nèi)部的變化,也考慮了兩組變量之間的相關(guān)性。且起碼要包含兩組變量,每組變量都要有兩個或以上變量的量度值,才能進(jìn)行典型相關(guān)分析。
然后嘞,通俗地來說就是,我們可以將兩組變量進(jìn)行一個綜合性的聯(lián)合分析,探究兩組變量之間是否存在聯(lián)系,并且這種聯(lián)系有多么密切。舉個例子來說啦!比如說,我們想了解體育鍛煉和健康之間的聯(lián)系,我們就可以將“體育鍛煉”這一組的多個變量(比如:每周運(yùn)動次數(shù),運(yùn)動時長,所參加的運(yùn)動類型等)和“健康狀況”這一組的多個變量(比如:血壓,血糖,身體質(zhì)量指數(shù)等)進(jìn)行一次典型相關(guān)分析,以此探究二者之間的關(guān)系。
當(dāng)然,典型相關(guān)分析還分類為標(biāo)準(zhǔn)化典型相關(guān)和非標(biāo)準(zhǔn)化典型相關(guān)。它們的區(qū)別就在于標(biāo)準(zhǔn)化典型相關(guān)是通過標(biāo)準(zhǔn)化資料計算來得出結(jié)果的,而非標(biāo)準(zhǔn)化典型相關(guān)則使用原始數(shù)據(jù)計算。
最后,典型相關(guān)分析的結(jié)果可以通過典型相關(guān)系數(shù)來衡量。典型相關(guān)系數(shù)的取值在-1到1之間,接近于0則代表兩組變量之間的關(guān)系很弱,接近于1則代表兩組變量之間的關(guān)系比較密切,并且正相關(guān);接近于-1則代表變量之間的關(guān)系也比較密切,但是呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)。
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忙哦,沒時間看了。